Science dergisinde yayımlanan bir makaleye göre, Google'ın öncü yapay zeka şirketi DeepMind tarafından geliştirilen GraphCast adlı açık kaynak kodlu model, meteoroloji uzmanlarına kıyasla daha hızlı ve doğru hava durumu tahminleri yapabiliyor.

Yapılan bu yeni yapay zeka modeli, Eylül ayında etkili olan Lee Kasırgası'nın Kanada'daki varış yerini, geleneksel yöntemlerden üç gün daha önce ve daha doğru bir şekilde tahmin ettiği belirtiliyor.

GraphCast, dünya çapındaki hava sistemlerinin gelişimi ve hareketi hakkında 40 yıllık Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) verilerini kullanıyor. Tahminlerinin girdileri, Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi tarafından sağlanan küresel hava durumu gözlemleri, mevcut zamanda ve altı saat öncesinde dünya genelindeki atmosfer durumlarından oluşuyor. GraphCast, bu verilerle bir dakika içinde 10 günlük bir tahmin raporu üretebiliyor.

Yapılan detaylı değerlendirme, GraphCast'in, Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi'nin 3 ila 10 gün sonrasını tahmin eden geleneksel sisteminden daha doğru olduğunu gösteriyor. Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi koordinatörü Matthew Chantry, "GraphCast'in diğer makine öğrenimi modelleri olan Huawei, Pangu-Weather, Nvidia ve FourCastNet'ten daha yetenekli olduğunu" ifade etti.

GraphCast'in aşırı hava olayları konusunda uyarılar sunma yeteneği, gelecekte daha fazla siklon izini yüksek bir doğrulukla tahmin edebileceği, taşkın riskleriyle ilişkili atmosferik nehirleri tanımlayabileceği ve aşırı sıcaklıkların başlangıcını öngörebileceği belirtiliyor. Bu özellikleriyle GraphCast, potansiyel zararları en aza indirme ve insanların güvenliğini sağlama konusunda önemli bir rol oynayabilir